当然可以！你提到的“第一周讲义”包含了两份文档的内容：

1. **L0_administravia.pdf** – 主要是关于课程安排、行政信息、学习支持和学术诚信等内容；
2. **L1_cloud_intro.pdf** – 是正式的云计算课程内容，介绍了云计算的基本概念、AWS 服务等。

下面我将分别对这两份文档的**Week 1内容**进行整理和归纳，帮助你系统性复习：

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## 📘 第一部分：COMP5349 Week 1 – Administrivia（行政事项）

### 🔒 安全须知

- 遇到紧急疏散：
- 关闭不能离开的设备；
- 找最近的出口（不要用电梯）；
- 到达集合点等待通知；
- 更多信息：[紧急安全指南](https://www.sydney.edu.au/about-us/campuses/emergencies-and-personal-safety.html)
- 遇到封锁（Lockdown）：
- 听从广播或安全人员指示；
- 保持冷静，留在室内。

### 🛠 工具与支持获取

- 使用

Student Portal

：

- 查看课程安排、服务支持、活动、日历等；

- 校内 Campus Connect Hub 可协助完成注册、排课、IT 支持等；

- 开启 Okta 多重身份验证（MFA）来保护账户安全。

### 🎓 学术诚信和 AI 使用

- 必须完成 Academic Honesty Education Module（AHEM）；

- 使用 AI（如 Microsoft Copilot Chat）要

遵守规定并注明使用

；

- 考试/测试中禁止使用；
- 其他作业中，需查看具体课程要求；

- 推荐使用学校提供的 Copilot，避免使用 ChatGPT 等免费工具。

### 🧠 强制 Canvas 学习模块（须完成）

- Respect@Sydney（尊重与同意）
- Academic Honesty Module
- Engaging with Civility（文明行为）
- Anti-Slavery Awareness（反奴役意识）

### 📚 课程安排与人员

- 课程讲师：**Dr. Ying Zhou**
- 助教与导师：Yan Rong 等
- 课程讨论区：**Edstem**
- 课程每周主题（Week 1 - Week 13）：
- Week 1：课程介绍、云计算、AWS
- Week 2 - 13：涵盖存储、计算、数据库、安全、微服务等

### 📝 评估方式

| 评估项 | 比例 | 说明 |
| ------------ | ---- | --------------------------------------------- |
| Lab Practice | 10% | AWS Academy 上完成，选取分数最高的5个实验计入 |
| Assignment 1 | 10% | AWS Deployment Exercise（第7周） |
| Assignment 2 | 20% | AWS Project（第13周） |
| Final Exam | 60% | 期末考试，需得分 ≥ 40% 才能通过课程 |

### 📌 延期与迟交政策

- **Simple Extension**：最多延期5天，需提前申请；
- **Special Consideration**：因重大原因申请更长时间延期；
- **Late Penalty**：每迟交一天扣5%，满10天记零分。

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## ☁️ 第二部分：COMP5349 Week 1 – Intro to Cloud Computing（云计算介绍）

### 🔍 什么是云计算？

- 一种通过互联网**租用/共享 IT 资源**的方式；
- 提供标准化计量、定价和交付机制；
- 并非所有 IT 资源租赁都算是云计算（如简单租机不等于云服务）；

### 📦 云计算三种服务模型（XaaS）：

| 模型 | 控制权 | 示例 |
| ---- | -------------------------------- | ------------------------------ |
| SaaS | 仅使用应用，不能控制平台 | Gmail, Google Docs, Salesforce |
| PaaS | 控制应用，不能控制底层系统 | AWS Elastic MapReduce |
| IaaS | 控制系统和应用，不能控制物理设施 | AWS EC2, S3 |

### ☁️ AWS 简介

- AWS 是 Amazon 的云平台，2006 年推出；
- 核心服务：EC2（计算）、S3（存储）、SQS（消息）；
- 基于 API 的 web 服务，可通过：
- 管理控制台（GUI）
- 命令行（CLI）
- SDK 调用
- 基础设施蓝图（如 CloudFormation）

### 🌍 AWS 全球基础设施

- 分为多个**Region（区域）**，每个区域含多个**Availability Zones（可用区）**；
- 可用区是数据中心的逻辑隔离，用于实现高可用和容灾。

### 🛒 AWS 示例应用

- 电商网站部署案例：
- 使用 EC2 虚拟服务器 + RDS 数据库；
- 静态内容可通过 CDN 分发；
- 为实现高可用，引入负载均衡、跨区部署、数据库主备复制；
- 批处理场景（如数据科学分析）：
- 按需启动虚拟机，处理完成后关闭，节省成本；
- 每秒计费，支持低价购买空闲资源。

### 💰 AWS 计费方式

- SaaS：按订阅（如每月）；
- IaaS：按秒计费（曾是按小时）；
- PaaS：根据资源（如节点数）进行细粒度计费；
- 存储服务计费更复杂（存储量 + 请求次数 + 一致性要求）；

### 👨‍💻 与 AWS 服务交互方式

- 四种方式：
1. AWS 管理控制台
2. 命令行接口 CLI
3. SDK（支持多种语言）
4. 蓝图（CloudFormation / Terraform）

### 🔐 AWS 账户与 IAM 权限管理

- 通过 IAM 管理用户、组、角色和权限；
- 权限通过 IAM Policy 配置，**默认拒绝、一切显式允许或拒绝优先生效**；
- 示例 Policy：
- 显式允许访问某个 S3 桶和 DynamoDB 表；
- 显式拒绝访问其他资源。

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## ✅ 复习建议

| 类型 | 建议 |
| ------------ | ---------------------------------------------------- |
| **重点概念** | 三种云服务模型（SaaS、PaaS、IaaS）区别与应用 |
| **操作技能** | 熟练使用 AWS 控制台、CLI、理解 IAM 权限配置 |
| **课程要求** | 完成 Canvas 模块、熟悉评估安排与政策 |
| **阅读材料** | 每周课件 + 《Amazon Web Services in Action》部分章节 |

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如你需要我帮你**做知识点测验题**或**以表格/图示方式再细化整理某部分内容**，欢迎随时告诉我！